问题
个人用户在日常生活中的大大小小选择上犹豫不决，但现有大模型工具主要被当作写代码的助手。V2EX 上有用户提出：“别让 Jev 做代码判断了，让 Jev 帮你的生活做判断试试呢？”——说明普通人缺少一个专门为“帮我拿主意”设计的轻量入口，而不是通用聊天机器人。
目标用户
在日常生活中经常纠结的普通个人用户（学生、上班族），消费级市场，规模大但需求强度和付费能力均不明。
解决方案
- 决策问题输入框：用户用一句话描述纠结的选择
- 结构化决策提示：把模糊问题转成二选一/多选一的形式交给模型
- 干脆的回答：输出明确的判断（是/否/选哪个）加一句核心理由
- 追问补背景：模型可反问一两个关键因素，再给最终判断
- AI 的角色：调用快速、便宜的决策类模型 API（如信号中提到的 Jev / Decisions API），把“日常犹豫”变成低成本、即时的是非判断
为什么是现在
OpenAI 发布了 Decisions API（信号原文称其为“a Jev clone”），提供快速、廉价的决策调用能力，使得每个判断成本极低，个人消费者级的轻量决策产品在成本上第一次变得可行。
MVP 范围
第一版只做：
- 用户输入一个生活决策问题（如“今晚该不该去聚会”）
- 系统把问题结构化，调用便宜快速的决策类 API 返回明确的“是/否/选 A/选 B”加一句理由
- 支持追问补充背景后重新判断
第一版不做：
- 不做账号体系和历史记录
- 不做多轮复杂推理或专业领域（医疗、法律、财务投资）建议
- 不做付费功能
风险
- 需求真实性风险（最大）： 唯一的用户侧信号是一条 0 评论的 V2EX 帖子，且属于 launch 类而非真实抱怨，可能只是开发者的自嗨想法。
- 付费风险： 两处信号均无付费意愿，C 端免费工具难有商业模式。
- 平台依赖： 产品完全建立在 Jev / Decisions API 之上，API 定价或能力变化会直接冲击产品。
- 巨头风险： 模型厂商（如 OpenAI）随时可把决策场景做成官方功能，小工具无护城河。
已有产品
| 产品 | 定位 | 价格 |
|---|---|---|
| AskJev | 已在 V2EX 发布的同类生活决策问答网站，让模型对个人选择给出是/否或选项式回答。 | — |
信号证据
这张卡片依据的原始讨论。摘录保持原文，点“原文”查看上下文。
TechCrunch · AI9月30日新能力
“OpenAI's "Decisions API" is a Jev clone that confirms the importance of fast, cheap intelligence.”
OpenAI hat eine "Decisions API" (ein Jev-Klon) veröffentlicht, die schnelle, günstige Intelligence bereitstellt.原文
V2EX · 奇思妙想9月21日新品发布0 条评论
“别让 Jev 做代码判断了，让 Jev 帮你的生活做判断试试呢？”
用户希望让大模型帮助自己在日常生活中做决定，而不是只用模型写代码。原文