数据科学家的编辑器笔记本增强工具

两类用户在各自的编辑器里都遇到了笔记本体验的缺口。Zed 用户抱怨缺少 ipynb 支持——有 issue 明确说 "Notebooks are imperative for both data scientists and average python users, for exploration"，获得了 323 分热度、31 条评论；VS Code 用户则发现笔记本模式下 minimap 完全不工作，无法对长笔记本获得整体概览，该 issue 有 493 分热度、104 条评论。共同痛点是：数据科学工作流里最常用的两个编辑器，对长笔记本的浏览、导航和探索支持都不够好。

主要是在 VS Code / Zed 中写 Python 的数据科学工作者和普通 Python 用户，需要频繁用 Jupyter 笔记本做探索性分析、且笔记本往往很长。从两个 issue 的热度（493 和 323 分、合计 135 条评论）看是一个真实但不算巨大的群体——活跃于开源编辑器社区、习惯免费工具的开发者。

做一个跨编辑器的笔记本增强扩展：长笔记本 minimap：在 VS Code 笔记本模式中启用 minimap，提供整本概览；大纲导航：基于单元格标题（markdown 标题、变量名）生成侧边目录，快速跳转；ipynb 兼容层：为尚不支持 ipynb 的轻量编辑器（如 Zed）提供打开、编辑、执行的最小支持；探索辅助：单元格折叠、输出搜索。AI 的角色有限，主要是单元格摘要（为大纲生成短描述）和输出内容搜索，属于增强而非核心。

第一版做一个 VS Code 笔记本增强扩展：让 minimap 在 .ipynb 中正常工作并支持长笔记本大纲导航。明确不做：新的执行内核、不做语言服务、不做独立编辑器。如果 Zed 开放插件 API 支持 ipynb，可以再评估移植。

平台依赖：VS Code 和 Zed 官方随时可能自己补齐这些功能（特别是 VS Code 的 minimap 是已知 backlog），一旦官方支持，扩展价值归零。无付费意愿：两个社区都是免费开源工具用户，付费转化极难。维护成本：编辑器 API 变动频繁，长期维护负担不小。需求强度中等：两条信号的 pain 都只有 3/5，属于“不爽但能忍”的问题。