AI 基建项目的承保资料助手

AI 热潮正在催生大量数据中心、半导体晶圆厂和可再生能源资产，这些项目“has to be built and insured, but traditional carriers weren't built for this speed”——传统保险公司的承保流程无法跟上这类基础设施建设速度。建设方买不到及时的商业保险，经纪人和承保方则在慢速的人工尽调流程里消耗数月。信号来自 HN 上关于 Shepherd 融资的讨论，属于资本验证的痛点，而非终端用户的一手抱怨。

为数据中心、晶圆厂、可再生能源项目投保的商业保险经纪人和项目开发/建设方。市场随 AI 基建投资热潮扩张，但缺乏用户规模数据，仅能定性判断为“快速增长但总量未知”。中国团队进入门槛高（该生态主要在北美）。

MVP 定位：不做持牌保险人，而是做承保链路中的“资料与风险情报层”，服务经纪人和大型工程承包方：

• 项目风险画像生成器：输入项目地址、类型、结构参数，自动汇总选址的自然灾害暴露、周边风险数据
• 承保资料包（submission package）自动化：把工程图纸、合同、安全计划整理成承保方可读的标准结构
• 承保方匹配与追踪：按项目特征推荐擅长时间基础设施风险的承保方，追踪询价状态
• AI 角色：文档理解与结构化（RAG + 文档抽取）、风险叙述生成、多承保方资料包的自动裁剪

信号显示的时点是：AI 基础设施建设潮与承保能力之间的缺口正在被资本验证——Shepherd 在近期完成 $42M B 轮（总融资超 $60M）。也就是说“传统承保跟不上 AI 建设速度”这个缺口刚刚被放大到值得创业公司全职解决，链路上的辅助工具（资料准备、风险情报）也有跟随窗口。

第一版：面向经纪人和建设方的项目承保资料包生成器——输入项目类型（数据中心/晶圆厂/可再生能源）、选址和基本参数，输出结构化的风险描述文档、灾损与自然灾害暴露清单，以及一份可直接发给多家承保方的 submission 草稿；提供 PDF/结构化两种导出。明确不做：不做报价、不做承保决策、不做保单管理、不碰持牌保险业务。

在位者风险：Shepherd 已获 $42M B 轮且背靠 Intact（“one of the largest insurers in the world”），可能直接吃掉整条链路；合规风险：任何接近“承保决策”的功能都可能触及持牌保险业务边界，必须严格停在资料准备层；数据依赖：自然灾害、选址风险等数据源贵且难获取；需求风险：信号以融资新闻为主，终端用户（建设方/经纪人）的真实付费痛点证据不足。