面向笔记用户的真免费视频转文字工具

两条 App Store 差评指向同一类受骗感：用户被 Evernote 的“免费 AI 功能”宣传（如“视频转文字转录免费”）吸引下载，实际打开却要求订阅。一位用户写道“Turns out "free" apparently means "free to find out that you have to pay."”，另一位直接说“Your advertisement said transcribe from video to text for free! I don't care what you meant. Find another word.”。核心痛点不是转写本身难做，而是市面产品的免费宣传不透明，用户对“免费”二字已经产生强烈不信任。痛点强度为 2-3（中等），属于不满而非高价值问题。

被笔记类 App（如 Evernote）的免费 AI 宣传吸引、实际需要偶尔做视频/音频转文字的普通消费者和轻度记录者。市场规模未知——信号只有 2 条单一来源的差评，无法判断这是普遍需求还是个别不满。

• 真实免费额度前置展示：进入产品即看到本月剩余免费转写分钟数，不藏在订阅墙后
• 视频/音频转文字：上传文件后调用 ASR 服务生成文字稿，支持复制和导出
• 付费前试用：转写完成前不弹任何订阅提示，用完免费额度才给出明确的付费价格
• 透明定价页：把“free 到底指什么”写在第一屏，直接回应用户被误导的情绪

AI 的角色：核心是调用语音识别（ASR）模型完成转写，产品价值更多在于诚实的额度与定价体验，而非模型本身。

做： 手机端上传视频/音频文件，直接显示真实可用的免费转写额度（如每月 X 分钟，用完前明确提示）；转写结果可复制、导出为文本。不做： 不做笔记管理、多端同步、团队协作等重功能；不在免费额度上做模糊宣传；暂不做实时转写。

• 需求验证风险最大：仅 2 条差评支撑，且用户明确表示不愿付费（willingness_to_pay: none），很可能只留下免费用户。
• ASR API 调用有持续成本，免费策略下单位经济模型难成立。
• 巨头风险：Evernote 等随时可把免费宣传改透明，痛点消失。
• 获客依赖对 Evernote 不满人群，规模和留存都不确定。